:fire:: remove outdated readme content

2025-10-23 15:03:39 +02:00
parent a59e48a869
commit 087553cc3e
1 changed files with 0 additions and 34 deletions
@@ -1,34 +0,0 @@
 *Réaliser par Mathéo GUILBERT*
 *-- Octobre 2025 --*
 # Journal de bord
 ## Introduction
 Le jeu de données utilisé est `PleIAs/French-PD-Books`.
 ## Partie 1 : Classification
 **Deux approches :**
 1. Entrainement du modèle sur des données brutes vectorisées
 2. Entrainement sur des données avec analyse de patrons sémantiques et stylistique préalable
 **Pronostiques :**
 Je pense que l'approche 2 donnera de meilleurs résultat que la première. Cepandant la deuxième nécessitera un travail d'exploration des données plus important.
 Je pense également que la première approche peut facilement poser un problème de surapprentissage sur les indicateurs temporelles explicites tel que les dates ou les nom d'époque (renaissance, moyen age, ...).
 Pour la méthode de vectorisation j'essaie deux méthodes :
 1. TF-IDF
 2. Embeddings
 Pour ce qui est des modèles utilisé :
 TF-IDF --> c'est le classifier
 Embeddings -->  dangvantuan/sentence-camembert-base <-- Pour mon PC
                dangvantuan/sentence-camembert-large <-- Pour Morgoth
 ## Partie 2 : Génération