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-*Réaliser par Mathéo GUILBERT*
-*-- Octobre 2025 --*
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-# Journal de bord
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-## Introduction
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-Le jeu de données utilisé est `PleIAs/French-PD-Books`.
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-## Partie 1 : Classification
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-**Deux approches :**
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-1. Entrainement du modèle sur des données brutes vectorisées
-2. Entrainement sur des données avec analyse de patrons sémantiques et stylistique préalable
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-**Pronostiques :**
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-Je pense que l'approche 2 donnera de meilleurs résultat que la première. Cepandant la deuxième nécessitera un travail d'exploration des données plus important.
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-Je pense également que la première approche peut facilement poser un problème de surapprentissage sur les indicateurs temporelles explicites tel que les dates ou les nom d'époque (renaissance, moyen age, ...).
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-Pour la méthode de vectorisation j'essaie deux méthodes :
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-1. TF-IDF
-2. Embeddings
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-Pour ce qui est des modèles utilisé :
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-TF-IDF --> c'est le classifier
-Embeddings -->  dangvantuan/sentence-camembert-base <-- Pour mon PC
-                dangvantuan/sentence-camembert-large <-- Pour Morgoth
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-## Partie 2 : Génération
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