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@@ -277,3 +277,13 @@ sgd_classifier_emb = SGDClassifier(
 sgd_classifier_emb.fit(X_train_embeddings, train_labels)
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 ## 6\. Comparaison et évaluation
 ```md
 A ajouter au rapport :
 * Recherche de la période optimale par nuage de mots et cluster
 * Comparaison de TF-IDF et Embeddings
  * graphiques de l'écart prédiction / réelle
  * valeur moyen différence prédite / réelle
 * Comparaison de périodes 50 et 10 ans
 ```