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@@ -277,3 +277,13 @@ sgd_classifier_emb = SGDClassifier(
sgd_classifier_emb.fit(X_train_embeddings, train_labels)
```
## 6\. Comparaison et évaluation
```md
A ajouter au rapport :
* Recherche de la période optimale par nuage de mots et cluster
* Comparaison de TF-IDF et Embeddings
* graphiques de l'écart prédiction / réelle
* valeur moyen différence prédite / réelle
* Comparaison de périodes 50 et 10 ans
```