📝 : Update README.md
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@@ -277,3 +277,13 @@ sgd_classifier_emb = SGDClassifier(
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sgd_classifier_emb.fit(X_train_embeddings, train_labels)
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## 6\. Comparaison et évaluation
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A ajouter au rapport :
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* Recherche de la période optimale par nuage de mots et cluster
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* Comparaison de TF-IDF et Embeddings
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* graphiques de l'écart prédiction / réelle
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* valeur moyen différence prédite / réelle
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* Comparaison de périodes 50 et 10 ans
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