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work.ipynb

@@ -445,7 +445,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 35,
+   "execution_count": null,
    "id": "2f38c125",
    "metadata": {},
    "outputs": [
@@ -540,8 +540,7 @@
     "\n",
     "    return \" \".join(sorted_tokens)\n",
     "\n",
-    "# Charger un modèle CamemBERT léger, spécialisé dans la création d'embeddings\n",
-    "embedding_model = SentenceTransformer('dangvantuan/sentence-camembert-base')\n",
+    "\n",
     "\n",
     "# Fonction pour créer les embeddings par lots (pour optimiser l'usage de la RAM)\n",
     "def create_embeddings(texts, selection_method=\"start_tokens\", batch_size=32):\n",
@@ -557,6 +556,9 @@
     "        normalize_embeddings=True\n",
     "    )\n",
     "\n",
+    "# Charger un modèle CamemBERT léger, spécialisé dans la création d'embeddings\n",
+    "embedding_model = SentenceTransformer('dangvantuan/sentence-camembert-base')\n",
+    "\n",
     "# Recréer les listes de textes car elles ont été supprimées\n",
     "# Assurez-vous que les variables `train_dataset` et `test_dataset` sont bien définies en exécutant les cellules précédentes.\n",
     "train_texts = [ex['text'] for ex in train_dataset]\n",